Pourquoi les CEOs doublent-ils leurs investissements IA malgré un ROI quasi inexistant ?
Les dirigeants d'entreprise accélèrent massivement leurs investissements en intelligence artificielle en 2026, prévoyant de doubler leurs dépenses. Pourtant, seuls 12% constatent un retour sur investissement clair, et 56% n'observent aucun impact mesurable sur leurs revenus ou coûts.
Pourquoi les CEOs doublent-ils leurs investissements IA malgré un ROI quasi inexistant ?
Les entreprises mondiales s'apprêtent à franchir un cap décisif dans leur transformation numérique : en 2026, elles prévoient de doubler leurs dépenses en intelligence artificielle, portant ces investissements à 1,7% de leurs revenus totaux. Un chiffre impressionnant qui témoigne d'un engagement sans précédent envers cette technologie. Pourtant, derrière cet enthousiasme se cache un paradoxe troublant révélé par les derniers sondages de PwC et BCG.
Un fossé béant entre investissement et rentabilité
Les chiffres du Global CEO Survey 2026 de PwC dressent un constat surprenant : seulement 12% des dirigeants d'entreprise constatent un retour sur investissement clair de leurs initiatives en intelligence artificielle. Plus alarmant encore, 56% des CEOs interrogés rapportent un ROI strictement nul sur les douze derniers mois, que ce soit en termes de croissance des revenus ou de réduction des coûts.
Cette réalité contraste fortement avec l'optimisme affiché concernant le potentiel de l'IA. Comment expliquer que les entreprises persistent à augmenter leurs budgets face à des résultats aussi décevants ?
La confiance des dirigeants au plus bas
Le contexte économique actuel ajoute une couche de complexité supplémentaire. Selon le même sondage PwC, seuls 30% des CEOs se déclarent confiants quant à la croissance de leurs revenus pour l'année 2026. Cette prudence généralisée rend d'autant plus remarquable la décision d'accélérer les investissements dans une technologie dont les bénéfices tangibles tardent à se matérialiser.
Cette apparente contradiction soulève une question essentielle : les dirigeants parient-ils sur un horizon temporel plus long, ou existe-t-il une pression concurrentielle qui les pousse à investir par crainte de prendre du retard ?
Du pilote au déploiement massif : le grand saut de 2026
L'analyse de BCG met en lumière un changement stratégique fondamental dans l'approche des entreprises vis-à-vis de l'IA. L'année 2026 marque une transition décisive : les organisations abandonnent progressivement la phase d'expérimentation par projets pilotes pour entrer dans une phase de scaling massif à travers l'ensemble de leurs structures.
Ce passage à l'échelle représente un pari considérable. Les entreprises misent sur l'hypothèse qu'un déploiement généralisé permettra enfin de débloquer la valeur promise par l'intelligence artificielle, là où les initiatives isolées ont échoué à démontrer leur rentabilité.
2026 : l'année du tournant selon EY
Les consultants d'EY confirment cette vision en identifiant 2026 comme un tournant décisif pour le scaling de l'IA et les opérations de fusion-acquisition. Cette convergence entre transformation technologique et restructuration stratégique suggère que les entreprises envisagent l'IA non plus comme un simple outil d'optimisation, mais comme un levier de transformation profonde de leurs modèles d'affaires.
Les opérations de M&A liées à l'IA pourraient permettre aux entreprises d'acquérir rapidement des compétences, des technologies ou des talents qu'elles peinent à développer en interne.
Les défis persistants de la monétisation
Malgré cet élan d'investissement, le Global CEO Survey de PwC met clairement en évidence les difficultés persistantes à monétiser l'intelligence artificielle. Cette lutte pour transformer les capacités techniques en avantages commerciaux mesurables constitue le principal défi des dirigeants en 2026.
Plusieurs facteurs peuvent expliquer ce décalage :
- Le délai de maturation : les bénéfices de l'IA nécessitent peut-être plus de temps pour se concrétiser que les cycles d'investissement traditionnels
- Les problèmes d'intégration : l'IA peine à s'intégrer efficacement dans les processus existants
- Le manque de compétences : les organisations sous-estiment les besoins en formation et en accompagnement du changement
- Des attentes irréalistes : les promesses initiales de l'IA ont pu créer des espérances déconnectées de la réalité opérationnelle
Un pari sur l'avenir aux contours incertains
Les données présentées proviennent de sondages réalisés au premier trimestre 2026, et il convient de noter que le ROI futur reste à confirmer. La variabilité des résultats selon les secteurs d'activité et la taille des entreprises n'est pas détaillée dans ces études, ce qui limite la portée de ces conclusions.
Ce que révèlent ces chiffres, c'est avant tout un moment charnière où les entreprises font le choix stratégique d'accélérer malgré l'incertitude. Un pari audacieux qui pourrait soit transformer durablement le paysage économique, soit se révéler comme l'une des bulles d'investissement les plus coûteuses de la décennie.
Seul le temps dira si cette foi dans le potentiel de l'IA était justifiée, ou si les 88% de CEOs qui ne voient pas encore de ROI clair avaient raison de rester prudents.
Sources
https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2026/pwc-2026-global-ceo-survey.htmlhttps://www.bcg.com/publications/2026/as-ai-investments-surge-ceos-take-the-leadhttps://www.forbes.com/sites/guneyyildiz/2026/01/28/56-of-ceos-see-zero-roi-from-ai-heres-what-the-12-who-profit-do-differentlyhttps://www.ey.com/en_gl/newsroom/2026/01/ceos-double-down-on-ai-transformation-and-m-and-a-to-drive-growth-amid-uncertainty-in-the-global-economyhttps://www.investmentnews.com/equities/corporate-ai-spending-booms-but-investors-may-wait-a-while-for-the-payoff/264856
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