Les data centers IA vont-ils émettre 80 millions de tonnes de CO2 en 2025 ?

L'essor fulgurant de l'intelligence artificielle s'accompagne d'une réalité environnementale préoccupante. Alors que les modèles d'IA deviennent toujours plus puissants et omniprésents, leur infrastructure sous-jacente consomme des ressources à une échelle qui commence à inquiéter chercheurs et décideurs.

Une empreinte carbone comparable à celle d'un petit pays européen

Selon une étude récente, les data centers dédiés à l'intelligence artificielle pourraient générer jusqu'à 80 millions de tonnes de CO2 au cours de l'année 2025. Pour mettre ce chiffre en perspective, cette empreinte carbone équivaudrait à celle d'un petit pays de l'Union européenne, bien que l'étude ne précise pas exactement quel pays servirait de référence.

Cette projection alarmante illustre l'ampleur du boom de l'IA que nous connaissons actuellement. Les infrastructures nécessaires pour entraîner et faire fonctionner les modèles de langage, les systèmes de génération d'images et autres applications d'IA générative requièrent une puissance de calcul considérable, et donc une consommation énergétique massive.

Une consommation d'eau tout aussi préoccupante

Au-delà des émissions de CO2, l'impact environnemental des data centers IA se mesure également en termes de consommation d'eau. Les systèmes de refroidissement de ces infrastructures nécessitent des quantités colossales d'eau pour maintenir les serveurs à température optimale.

Selon les mêmes sources, la consommation d'eau des data centers IA en 2025 pourrait atteindre un niveau équivalent à celui du secteur mondial des bouteilles en plastique. Cette comparaison, bien qu'elle reste relativement vague, donne une idée de l'ampleur des ressources hydriques mobilisées par cette industrie en pleine expansion.

Le boom de l'IA en 2025 : un tournant critique

L'année 2025 semble représenter un point d'inflexion dans l'histoire de l'intelligence artificielle. La multiplication des applications grand public, l'adoption massive par les entreprises et la course à l'innovation entre géants technologiques ont créé une demande sans précédent en infrastructures de calcul.

Cette croissance exponentielle pose une question fondamentale : comment concilier le développement de l'IA avec les impératifs de transition écologique ? Les 80 millions de tonnes de CO2 estimées pour 2025 représentent un défi majeur pour une industrie qui se présente souvent comme vecteur de solutions aux problèmes environnementaux.

Des chiffres à contextualiser avec prudence

Il convient de noter que l'étude à l'origine de ces projections n'est pas nommée précisément dans les sources disponibles. Cette absence de référence détaillée invite à une certaine prudence dans l'interprétation de ces chiffres, même si leur ordre de grandeur correspond aux préoccupations exprimées par de nombreux experts du secteur.

De même, la comparaison avec "un petit pays de l'UE" reste relativement imprécise, les émissions variant considérablement d'un État membre à l'autre. Cette formulation suggère néanmoins que nous parlons d'un impact environnemental significatif à l'échelle nationale, et non plus simplement sectorielle.

Vers une prise de conscience nécessaire

Ces estimations, qu'elles se confirment ou non dans leur totalité, soulignent l'urgence d'une réflexion approfondie sur la soutenabilité de l'expansion de l'IA. Les acteurs de l'industrie, les régulateurs et les utilisateurs devront collectivement trouver des solutions pour réduire l'empreinte environnementale de ces technologies.

Plusieurs pistes sont déjà explorées : optimisation des algorithmes pour réduire les besoins en calcul, utilisation d'énergies renouvelables pour alimenter les data centers, amélioration des systèmes de refroidissement, ou encore développement de puces plus efficientes énergétiquement.

L'année 2025 pourrait ainsi marquer non seulement un pic dans l'empreinte environnementale de l'IA, mais aussi le début d'une prise de conscience collective et d'actions concrètes pour rendre cette révolution technologique compatible avec les limites planétaires.

Sources

• https://www.skool.com/ai-automation-society/top-ai-updates-for-december-19-2025?p=ec1ba0b9
• https://fr.euronews.com/next/2025/12/20/selon-une-etude-centres-de-donnees-dia-lempreinte-carbone-pourrait-egaler-un-petit-pays-eu