Goldman Sachs confie-t-il sa comptabilité et sa conformité à l'IA d'Anthropic ?

Le 6 février 2026, Goldman Sachs a franchi un cap symbolique dans l'adoption de l'intelligence artificielle en entreprise. La banque d'investissement américaine a annoncé qu'elle utilise désormais le modèle d'IA développé par Anthropic pour automatiser des tâches critiques en comptabilité et en conformité réglementaire.

Cette décision marque un tournant dans l'intégration des agents IA au sein des institutions financières de premier plan, et soulève des questions majeures sur la transformation du secteur.

Une automatisation de fonctions stratégiques

Goldman Sachs ne se contente pas d'expérimenter avec l'IA : la banque l'intègre directement dans des rôles traditionnellement occupés par des experts humains. Les domaines visés — comptabilité (accounting) et conformité (compliance) — sont parmi les plus sensibles et réglementés de l'industrie financière.

Ces fonctions exigent rigueur, traçabilité et fiabilité. Le choix d'Anthropic, entreprise réputée pour ses travaux sur l'IA "vérifiable" et alignée, n'est probablement pas un hasard. Toutefois, le nom exact du modèle utilisé n'a pas été précisé, et l'échelle du déploiement reste incertaine à ce stade.

Les agents IA embauchent des humains

Cette annonce s'inscrit dans une tendance plus large observée en ce début d'année 2026 : les agents IA ne se contentent plus d'assister les humains, ils commencent à les recruter. Selon le New York Post, des agents autonomes prennent désormais des décisions d'embauche dans certaines entreprises, inversant les rôles traditionnels.

Cette évolution illustre un changement de paradigme : l'IA ne remplace pas seulement des tâches répétitives, elle s'immisce dans des processus décisionnels complexes, y compris en ressources humaines et en gestion.

L'Inde s'inquiète pour ses services IT

L'arrivée de ces agents IA dans les entreprises mondiales suscite des craintes, notamment en Inde, géant des services informatiques externalisés. Le pays redoute que l'IA ne vienne concurrencer directement les prestations IT traditionnelles, menaçant un secteur qui emploie des millions de personnes.

Selon Bloomberg, les actions des grandes firmes IT indiennes comme Infosys, TCS et Wipro ont enregistré des baisses face à la montée en puissance de l'IA. Ces entreprises, habituées à fournir des services de comptabilité, de conformité et de développement logiciel à des clients internationaux, se retrouvent en concurrence avec des modèles d'IA capables d'effectuer ces tâches plus rapidement et à moindre coût.

Un parallèle avec la biotech

L'utilisation de l'IA pour combler des lacunes dans des domaines critiques n'est pas nouvelle. En biotechnologie, des modèles d'IA sont déjà utilisés pour accélérer la recherche sur les maladies rares, où les données sont limitées et les ressources humaines rares.

Dans la finance, le raisonnement est similaire : face à la complexité croissante des réglementations et au volume massif de données à traiter, l'IA offre une solution scalable et potentiellement plus fiable que les méthodes traditionnelles.

Vers une IA vérifiable en entreprise

L'intégration d'Anthropic chez Goldman Sachs s'inscrit dans un mouvement plus vaste vers ce qu'on appelle l'"IA vérifiable" (verifiable AI) en entreprise. Contrairement aux modèles opaques, ces systèmes sont conçus pour être auditables, traçables et alignés sur des objectifs clairs.

Cette approche est cruciale dans des secteurs régulés comme la finance, où chaque décision doit pouvoir être justifiée devant des autorités de contrôle. L'enjeu n'est pas seulement technologique, mais aussi juridique et éthique.

Quels impacts sur l'emploi ?

Si Goldman Sachs automatise des fonctions en comptabilité et conformité, qu'advient-il des professionnels qui occupaient ces postes ? L'impact à long terme sur l'emploi reste à surveiller. Certains experts estiment que l'IA créera de nouveaux rôles (supervision, audit des modèles, formation), tandis que d'autres anticipent une réduction nette des effectifs dans certaines fonctions.

Ce qui est certain, c'est que la nature du travail dans la finance est en train de changer radicalement. Les compétences recherchées évoluent : la maîtrise des outils d'IA, la capacité à interpréter leurs résultats et à garantir leur conformité deviennent essentielles.

Conclusion

L'annonce de Goldman Sachs marque une étape importante dans l'adoption de l'IA en entreprise. En confiant des fonctions critiques à un modèle d'Anthropic, la banque envoie un signal fort au marché : l'IA n'est plus un gadget, mais un outil stratégique capable de transformer des métiers entiers.

Les prochains mois diront si cette expérience fait école dans le secteur financier, et quelles seront les conséquences réelles sur l'emploi et la compétitivité internationale. Une chose est sûre : l'ère des agents IA en entreprise ne fait que commencer.

Sources

• https://www.cnbc.com/2026/02/06/anthropic-goldman-sachs-ai-model-accounting.html
• https://nypost.com/2026/02/06/business/ai-agents-are-now-hiring-humans/
• https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-02-04/infosys-tcs-wipro-may-tumble-rupee-continues-to-rally-refiners-await-clarity