L'IA provoque-t-elle une croissance économique sans création d'emplois en 2025 ?
En 2025, l'intelligence artificielle génère une croissance économique impressionnante tout en créant un paradoxe inquiétant : les emplois stagnent, particulièrement pour les jeunes dans les secteurs les plus exposés à l'IA. Un phénomène de 'croissance sans emplois' émerge.
L'IA provoque-t-elle une croissance économique sans création d'emplois en 2025 ?
Alors que les investissements dans l'intelligence artificielle atteignent des sommets historiques et que la productivité grimpe, un paradoxe troublant émerge : les emplois, eux, ne suivent pas. Ce phénomène de « croissance sans emplois » ou jobless boom redessine le paysage économique de 2025, avec des conséquences particulièrement marquées pour les jeunes travailleurs.
Une croissance économique dopée par l'IA
L'intelligence artificielle s'impose comme un moteur de croissance incontestable. Selon les projections du Wharton Budget Model, l'IA devrait stimuler le PIB de 1,5 % d'ici 2035, un chiffre qui témoigne de son impact profond sur la productivité globale.
Cette dynamique s'accompagne d'un afflux massif de capitaux : les investissements privés dans l'IA ont atteint 33,9 milliards de dollars en 2024, soit une hausse de 18,7 %, d'après le Stanford AI Index 2025. Les startups spécialisées en IA se multiplient, confirmant l'engouement du secteur privé pour ces technologies.
Le paradoxe de l'emploi : croissance sans embauches
Malgré cette effervescence économique, le marché de l'emploi raconte une tout autre histoire. Les emplois à haute exposition à l'IA ne progressent que de 1,7 % selon les données de Vanguard relayées par CNN Business, un chiffre modeste au regard de l'ampleur des investissements.
Plus préoccupant encore, certaines catégories de travailleurs subissent un recul net. Les jeunes de 22 à 25 ans dans les emplois exposés à l'IA ont vu leur taux d'emploi chuter de 6 % entre fin 2022 et juillet 2025, selon les recherches d'ADP. Cette baisse frappe particulièrement les postes de débutants dans les secteurs où l'IA automatise rapidement des tâches auparavant confiées aux nouveaux entrants.
Goldman Sachs anticipe d'ailleurs une période de jobless growth, caractérisée par une faible rotation du personnel (churn) et une stagnation des créations nettes d'emplois, malgré la croissance économique.
Des startups sans salariés : le nouveau modèle économique
Un phénomène révélateur émerge selon les données du US Census : les startups spécialisées en IA se développent sans générer de masses salariales (payrolls) équivalentes aux entreprises technologiques des décennies précédentes. Là où les géants du web des années 2000 créaient des milliers d'emplois directs, les nouvelles entreprises d'IA fonctionnent avec des équipes réduites, automatisant dès leur conception une grande partie de leurs opérations.
Ce modèle économique inédit concentre la valeur créée entre les mains d'un nombre restreint d'acteurs, tout en limitant les retombées sur l'emploi.
Les zones d'incertitude persistent
Plusieurs éléments rendent l'analyse complexe :
- Exposition théorique vs usage réel : la distinction entre les emplois théoriquement exposés à l'IA et ceux où l'IA est effectivement déployée reste floue.
- Facteurs économiques multiples : la baisse d'emploi chez les jeunes pourrait résulter de dynamiques économiques plus larges que la seule adoption de l'IA.
- Prévisions conditionnelles : les estimations de croissance du PIB dépendent d'une adoption massive de l'IA, qui n'est pas garantie. Le World Economic Forum note en 2025 une demande croissante pour de nouveaux rôles liés à l'IA, mais souligne que des paradoxes persistent dans la transformation du marché du travail.
Vers une redistribution des cartes du travail ?
Ce jobless boom interroge fondamentalement notre modèle économique. Si l'IA génère de la richesse sans créer proportionnellement d'emplois, se pose la question de la répartition de cette prospérité. Les jeunes générations, traditionnellement les premières bénéficiaires des phases d'expansion économique, se retrouvent aujourd'hui en première ligne d'un ajustement structurel sans précédent.
La transition en cours n'est peut-être pas une simple phase d'adaptation, mais le début d'une reconfiguration profonde du lien entre croissance, productivité et emploi. Les données de 2025 suggèrent que nous entrons dans une ère où la création de valeur et la création d'emplois suivent des trajectoires de plus en plus divergentes.
La question n'est plus de savoir si l'IA transforme l'économie, mais comment les sociétés vont gérer cette transformation qui enrichit sans nécessairement employer.
Sources
https://www.cnn.com/2025/12/18/business/ai-jobs-economyhttps://www.adpresearch.com/yes-ai-is-affecting-employment-heres-the-data/https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-reporthttps://budgetmodel.wharton.upenn.edu/issues/2025/9/8/projected-impact-of-generative-ai-on-future-productivity-growthhttps://www.weforum.org/stories/2025/12/ai-paradoxes-in-2026/https://x.com/AnnaEconomist/status/2005748400474489095
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