Combien d'emplois l'IA a-t-elle réellement supprimés aux États-Unis en 2025 ?

L'année 2025 marque un tournant dans le débat sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi. Pour la première fois, des chiffres concrets émergent sur les suppressions de postes directement attribuées à l'automatisation par IA. Mais derrière les gros titres se cache une réalité plus nuancée qu'il n'y paraît.

55 000 licenciements attribués à l'IA

Selon les données compilées par Chief AI Officer, 55 000 suppressions d'emplois aux États-Unis en 2025 seraient directement liées au déploiement de l'intelligence artificielle. Ce chiffre s'inscrit dans un contexte plus large de restructuration du secteur technologique, où 77 999 emplois tech ont été éliminés à travers 342 vagues de licenciements différentes, d'après Final Round AI.

Ces chiffres marquent une accélération notable du phénomène de displacement technologique, même si l'attribution précise de ces licenciements à l'IA plutôt qu'à d'autres facteurs économiques reste sujette à débat. Les sources varient d'ailleurs sur l'ampleur exacte du phénomène, avec des estimations oscillant entre 55 000 et près de 78 000 postes supprimés.

Une main-d'œuvre déjà remplaçable à 11,7 %

Au-delà des licenciements effectifs, une étude du MIT relayée par CNBC révèle une donnée encore plus préoccupante : 11,7 % de la main-d'œuvre américaine occupe actuellement des postes que l'IA pourrait déjà remplacer avec les technologies existantes.

Cette proportion représente des millions de travailleurs potentiellement exposés à l'automatisation dans un avenir proche. L'étude souligne que la capacité technique de remplacement existe déjà, même si sa mise en œuvre effective dépend de facteurs économiques, réglementaires et organisationnels.

Les jeunes travailleurs en première ligne

L'institut de recherche ADP a identifié un segment particulièrement touché : les 22-25 ans ont connu une baisse de 6 % de l'emploi dans les secteurs à forte exposition à l'IA. Cette donnée suggère que les jeunes entrants sur le marché du travail font face à une concurrence inédite avec les systèmes automatisés, notamment dans les postes de support client, de saisie de données et d'assistance administrative.

Ce phénomène pourrait redessiner durablement les trajectoires professionnelles d'une génération, contrainte de se réorienter vers des compétences moins automatisables ou de développer une expertise en collaboration avec l'IA.

Le paradoxe macroéconomique

Malgré ces chiffres alarmants au niveau sectoriel, un constat surprenant émerge : aucune augmentation significative du taux de chômage national n'a été observée en lien direct avec l'IA, selon l'analyse d'Econofact.

Ce paradoxe apparent s'explique par plusieurs facteurs :

La création simultanée d'emplois dans d'autres secteurs
La réallocation des travailleurs vers des postes complémentaires à l'IA
Le décalage temporel entre suppression et création d'emplois
L'absorption des pertes par la croissance économique globale Cette stabilité macroéconomique ne doit toutefois pas masquer les difficultés individuelles des travailleurs déplacés, qui font face à des périodes de transition parfois longues et coûteuses.

Une productivité en forte hausse

L'étude AI Jobs Barometer de PwC apporte un éclairage complémentaire : les secteurs fortement exposés à l'IA affichent une croissance des revenus par employé trois fois supérieure à celle des secteurs moins automatisés.

Cette explosion de productivité explique en partie pourquoi les entreprises accélèrent leurs investissements dans l'IA malgré les controverses. Les gains d'efficacité sont tels qu'ils justifient économiquement les restructurations, même si les coûts sociaux restent difficiles à quantifier.

2026 : une accélération annoncée

Les investisseurs et analystes anticipent une accélération du phénomène de displacement en 2026. Cette prévision repose sur la maturation rapide des modèles d'IA générative et leur intégration croissante dans les processus métier.

L'impact à long terme sur le marché du travail reste néanmoins difficile à mesurer avec précision. Les incertitudes demeurent nombreuses quant à la vitesse d'adoption réelle de l'IA, aux réactions réglementaires et à la capacité d'adaptation de la main-d'œuvre.

Un bilan contrasté

Le bilan 2025 révèle donc une situation paradoxale : des suppressions d'emplois bien réelles et documentées dans certains secteurs, mais pas de crise généralisée de l'emploi. L'IA transforme le marché du travail de manière sélective et inégale, touchant d'abord les tâches routinières et les jeunes travailleurs.

La question n'est plus de savoir si l'IA supprime des emplois – les chiffres le confirment – mais à quelle vitesse ce phénomène va s'amplifier et comment les sociétés vont accompagner cette transition. Les 55 000 licenciements de 2025 pourraient n'être qu'un avant-goût d'une transformation bien plus profonde du monde du travail.

Sources

https://chiefaiofficer.com/blog/blog/ai-layoffs-2025-job-displacement-workforce-impact/
https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html
https://www.adpresearch.com/yes-ai-is-affecting-employment-heres-the-data/
https://econofact.org/factbrief/fact-check-has-ai-already-caused-some-job-displacement
https://www.pwc.com/gx/en/services/ai/ai-jobs-barometer.html
https://www.finalroundai.com/blog/ai-replacing-jobs-2025