L'IA peut-elle vraiment booster la productivité américaine de 1,8 % par an dès 2025 ?
Plusieurs études majeures publiées en 2025 annoncent des gains de productivité spectaculaires grâce à l'intelligence artificielle aux États-Unis. Entre promesses de croissance et risques de bulle spéculative, que disent réellement les chiffres ?
L'IA peut-elle vraiment booster la productivité américaine de 1,8 % par an dès 2025 ?
Alors que les investissements dans l'intelligence artificielle atteignent des sommets historiques, plusieurs institutions de recherche prestigieuses publient des projections optimistes sur l'impact de l'IA sur la productivité américaine. Mais ces prévisions reposent-elles sur des données solides ou reflètent-elles l'euphorie d'un secteur en pleine effervescence ?
Des prévisions de croissance impressionnantes
Anthropic : +1,8 % de productivité annuelle
La société Anthropic, spécialisée dans la recherche en IA, estime dans une étude récente que l'intelligence artificielle pourrait générer une croissance de la productivité du travail de 1,8 % par an aux États-Unis. Ce chiffre représenterait une accélération significative par rapport aux tendances historiques récentes de l'économie américaine.
Wharton : des gains progressifs jusqu'en 2035
Le Wharton Budget Model, émanant de la prestigieuse école de commerce de l'Université de Pennsylvanie, adopte une perspective légèrement plus prudente mais tout aussi optimiste. Leurs projections tablent sur une augmentation de la productivité et du PIB de 1,5 % d'ici 2035, suggérant un impact progressif mais durable de l'IA générative sur l'économie.
Stanford : réduction des écarts de compétences
Le Stanford AI Index 2025 apporte une dimension qualitative supplémentaire à ces prévisions. Selon ce rapport de référence, l'IA ne se contente pas de booster la productivité globale : elle contribue également à réduire les écarts de compétences entre travailleurs, potentiellement en démocratisant l'accès à des capacités auparavant réservées aux experts.
L'automatisation massive à l'horizon
Les projections du McKinsey Global Institute vont encore plus loin en quantifiant le potentiel d'automatisation. Selon leurs analyses, l'intelligence artificielle pourrait automatiser jusqu'à 57 % des heures de travail actuellement effectuées aux États-Unis. Ce chiffre vertigineux soulève autant d'espoirs que d'inquiétudes quant à la transformation du marché du travail.
Le cabinet de conseil EY ajoute une dimension temporelle plus immédiate : l'adoption de l'IA pourrait contribuer à hauteur de 1 point de pourcentage supplémentaire à la croissance américaine dès le premier semestre 2025.
Des investissements colossaux alimentent les espoirs
33,9 milliards dans l'IA générative
Les chiffres d'investissement témoignent de la confiance du secteur privé dans ces projections. Selon le Stanford AI Index 2025, les investissements dans l'IA générative devraient atteindre 33,9 milliards de dollars en 2025, soit une augmentation de 18,7 % par rapport à l'année précédente.
364 milliards de capex pour les Big Tech
Les géants technologiques misent massivement sur l'infrastructure nécessaire au déploiement de l'IA. Les dépenses en capital (capex) des Big Tech pour l'IA et les centres de données devraient atteindre 364 milliards de dollars en 2025, un montant qui reflète l'ampleur des transformations en cours.
Les zones d'ombre persistent
Des gains encore théoriques
Malgré l'enthousiasme ambiant, il convient de noter que ces gains de productivité restent largement extrapolés et ne sont pas encore généralisés à l'ensemble de l'économie. Les études se basent sur des modèles et des cas d'usage spécifiques, dont la scalabilité à l'échelle macroéconomique reste à démontrer.
Le spectre d'une bulle spéculative
Plusieurs observateurs, notamment interrogés par PBS NewsHour, s'interrogent sur le risque d'une bulle d'investissement dans l'IA qui pourrait éclater en 2026. L'écart entre les sommes investies et les retours sur investissement concrètement mesurés soulève des questions légitimes.
Impact fiscal et inégalités : des inconnues majeures
Enfin, les études actuelles ne quantifient pas pleinement l'impact fiscal de cette transformation ni ses effets sur les inégalités économiques. L'automatisation de 57 % des heures de travail, si elle se concrétise, pourrait créer des gagnants et des perdants à une échelle sans précédent.
Entre promesse et prudence
Les projections convergentes d'institutions aussi respectées qu'Anthropic, Wharton, Stanford et McKinsey donnent du poids à l'hypothèse d'un impact significatif de l'IA sur la productivité américaine. Les investissements massifs du secteur privé témoignent d'une conviction réelle.
Toutefois, la prudence reste de mise. L'histoire économique récente nous rappelle que les révolutions technologiques ne tiennent pas toujours leurs promesses à court terme, même si leurs effets à long terme peuvent être transformateurs. Le « paradoxe de Solow » – l'observation selon laquelle on voit les ordinateurs partout sauf dans les statistiques de productivité – pourrait-il se répéter avec l'IA ?
La réponse définitive viendra des données économiques des prochaines années. En attendant, les 364 milliards de dollars investis par les Big Tech en 2025 représentent un pari historique sur l'avenir de la productivité.
Sources
https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gainshttps://budgetmodel.wharton.upenn.edu/issues/2025/9/8/projected-impact-of-generative-ai-on-future-productivity-growthhttps://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-reporthttps://www.mckinsey.com/mgi/our-research/mckinsey-global-institute-2025-in-chartshttps://www.ey.com/en_us/insights/ai/ai-powered-growthhttps://www.pbs.org/newshour/show/whats-next-for-ai-and-has-its-explosive-growth-in-2025-created-a-bubble
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